Générer des rapports menant à des actions concrètes: Jumeler rapports personnalisés aux segments avancés (synthèse de billet d'Avinash Kaushik)
Les billets d'Avinash Kaushik sont toujours très instructifs et celui de ce matin méritait que je m'y arrête pour vraiment le décortiquer et le comprendre. J'en ai fait une synthèse que je publie ici mais ne manquez pas le billet original: Produce Actionable Insights: Mate Custom Reports With Adv Segments!
Les principaux facteurs qui rendent les rapports d'analyse web inutilisables:
- Ne sont pas rattaché à une stratégie d'entreprise
- Rapports standards générés par Google Analytics qui ne correspondent pas à la situation de l'entreprise
- Parce qu'ils représentent une vision tellement globale qu'impossible de prendre quelque action que ce soit
La solution:
- Ne recourir qu'aux rapports personnalisés pour ne se concentrer que sur les métriques pertinentes à notre contexte
- Exploiter d'avantage les segments personnalisés pour contextualiser les actions des visiteurs
Règle #1: Contexte d'entreprise
Le contexte d'entreprise dicte quelles métriques seront considérées et comment elles seront corrélées
1. Quels types de contenus génèrent l'atteinte d'objectifs et quels contenus ne sont que distraction?
2. Puisque les internautes recherchent de plus en plus des phrases complètes et des questions articulées sur les moteurs de recherche, il est de plus en plus important de se positionner sur les ensembles de mots et non seulement sur des mots clés uniques. La question à se poser est donc: comment se positionne-t-on sur les mots clés étoiles, puis sur les phrases long tail?
Règle #2: Évaluer l'importance relative avant de plonger
En testant par exemple, quelle proportion de visiteurs proviennent des mots clés étoiles vs phrases long tail, on justifie d'aller de l'avant ou non dans la recherche d'optimisation pour ce secteur.
Règle #3: Faire sa propre interprétation d'une vision globale
Ne pas se laisser distraire ou convaincre que les métriques importantes pour vous sont celles proposées par défaut par le système d'analyse (Google Analytics, Webtrends, Site Catalyst, etc) Une vue globale devrait inclure chacun de ces 3 facteurs
- Acquisition (Impressions, clics, visites)
- Revenus (Conversions, Objectifs)
- Comportements (% rebond, temps sur la page, pageviews)
Comparer ensuite les facteurs avec les segments dans un rapport personnalisé pour visualiser l'apport de chaque facteur par chaque segment. Alors que les visiteurs provenant de mots clés étoiles peuvent générer moins de pages vues que les "long tail", on voit dans l'exemple qu'ils génèrent plus de conversion et donc que ce sont eux les visiteurs VIP.
Règle #4: Chercher des surprises
Quand on ne regarde que le top 10, on ne découvre rien. Il faut faire des découvertes en effectuant des recherches à l'aide de l'outil 2e dimension et l'outil de recherche par exemple.
Règle #5: Prioriser les actions à prendre
Être capable de prioriser les actions à prendre en fonction de ce qu'elles risquent de rapporter à l'entreprises (en augmentation de bénéfices ou en réduction de coûts). Cela facilitera l'application de vos recommandations.
